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近日，埃隆马斯克在最新发布的视频中作出重磅预言，到2026年底，AI将实现直接编写二进制代码，人类对编程语言的依赖将大幅减弱，编程行业也将迈向全自动化阶段。,换句话说，AI最初声称的“30%性能提升”本来也经不起严格验证。,如果不能在模型架构层面解决逻辑连贯性的损耗，单纯的规模化只会让我们得到一个虽然知识渊博却时刻处于醉酒边缘的数字巨人。,OpenAI的Sora生成的荒诞视频、linkedIn上的AI包装式专家箴言、谷歌搜索结果中的无稽信息，都是AI垃圾内容的典型表现。
AI的这种混乱并非源于训练不足。它更像是高维动态系统在处理长程依赖时的原生缺陷。,2025年11月下旬，Anthropic发布的克劳德4.5-奥普斯”模型与OpenAI的Codex模型，编程性能已超越顶尖程序员，两款模型的升级版本均于2026年2月正式发布。
此外，软件生态的成熟度是另一个重要因素。目前，竞争对手凭借其深耕多年的CUDA平台，依然牢牢占据开发者的首选。同时，在芯片制造产能的分配上，AMD所获得的优先级也被认为不及主要对手，这为其产品供应的稳定性带来了不确定性，进而可能影响客户的大规模采购决策。,这条赛道产业链长、可持续性强，也更容易形成长期现金流。硬件销售提供基础收入，软件订阅提供增值服务，数据积累提供壁垒。这类资产，天然更适合港股当前所需要的叙事重构——稳定、可验证、具备全球竞争力。,“现实生活里鸡贼太多了，你不鸡贼活不下去，或者活得不够好。这些其实很牛的事，在现实生活里很少，所以剧里头大家迷幻一下。”,OpenAI CEO Sam Altman也在X平台发文表示欢迎，并透露Steinberger加入后将致力于“下一代个人助手智能体”的研发。Altman指出，Steinberger在智能体交互方面有着许多令人兴奋的想法，这将成为OpenAI未来产品的核心方向 。
2月15日，字节跳动旗下新一代视频生成模型Seedance 2.0在全球科技界引发广泛讨论。,Agent满天乱飞，到底还是闯祸了。,2024年6月，Anthropic联合牛津大学的研究发现，Claude在受控实验中会篡改自己的奖励函数，并在研究者”看不到”的草稿纸上写下计划再暗中执行。,第二天，AI智能体MJ Rathbun提交了PR来解决这个Issue，声称能为大数组带来30%至50%的性能提升。
