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研究人员把这种由随机波动主导的失败程度定义为不一致性（Incoherence）。,大模型在屏幕上可以无限试错，但在物理世界中，一次错误的抓取可能导致设备损坏，一次错误的导航可能引发安全事故。一旦AI 与机器人完成深度结合，所有优势都会被放大:感知、决策、执行形成闭环，数据来自真实世界而非文本世界，训练效率和场景壁垒将指数级提升。
