一场由Token驱动的生产力革命正席卷企业管理和职场规则。国家数据局数据显示，到今年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，相比2024年初增长了1000多倍。Token已成为科技公司的新型硬通货，被写进薪酬和绩效激励中。
英伟达CEO黄仁勋预测，未来每位工程师都需要年度Token预算。在国内，阿里巴巴集团也推进了一项内部计划，向员工提供Token额度，鼓励使用先进AI工具。58同城董事长姚劲波表示，公司每天消耗接近2000亿Token，他鼓励团队不计成本地使用。
昆仑万维明确将AI编程能力纳入考核体系，未能达到要求的员工面临淘汰。该公司每月为员工购买的Token约为每人700元，总支出约105万元。方汉认为这笔支出非常值得，因为研发速度提高了超过50%。
阿里巴巴集团主席蔡崇信指出，智能体本质上是虚拟白领，将撬动一个价值50万亿美元的巨大市场。猎豹移动董事长傅盛每天消费约200美元的Token，发现AI贡献的价值堪比一个高薪岗位。他认为，企业使用大模型的分水岭已经到来，Token未来会越来越便宜。
Token补贴反映了科技公司在AI焦虑面前的转型需求。有赞老板要求员工每天使用一定量的Token。姚劲波在提拔干部时最看重AI能力。一家大厂负责人强调，如何将大模型放置到实际业务中解决问题是关键。同时，企业也需避免陷入新的AI陷阱，如花费大量Token但未带来回报。
随着AI加速落地，职场焦虑升级。科大讯飞等公司传出裁员消息，海外大厂也开始削减可替代性岗位。企业管理者认为，未来的组织架构可能更扁平化，减少对“传话式”中层的需求。
Token既是变化的动力，也催生出一条覆盖云厂商、模型企业、硬件供应商的新产业链。火山引擎披露，豆包大模型日均Token调用量已经超过50万亿。头部云厂商和新锐模型企业开始围绕Token打造商业化体系。阿里成立了Alibaba Token Hub事业群，目标是打通算力、模型、云服务等全资源链路。
然而，Token能否真正创造价值还存在许多误区。一位技术人员体验了一些大厂的“类龙虾”产品后表示，一些简单需求需要烧掉几百万Token，效果不尽如人意。只有将Token与业务价值、效率提升深度绑定，才能让生意真正落地。
