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阿岛把这变成了一个画面:「就像一辆F1赛车，我们去开，能顺利开回来就不错了。但真正的赛车手能刷出世界纪录。今天Agent也是同样的——我们能不能为它打造企业级的F1车身，也就是Harness?」,2026年3月18日，双方宣布合作:基于腾讯云Agent Runtime沙箱产品，MiniMax部署了百万级吞吐、十万级并发的Agent RL沙箱，测试环境全量平稳运行。阿岛说:「据我们所知，这是国内最大的训练沙箱系统之一。」Gary说，规模比同行高出至少一个数量级。
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在应用层面，该技术预计将广泛应用于电商内容制作、创意设计、3D模型重建以及机器人视觉感知等多个领域。特别是在机器人智能领域，该模型有望为机器理解物理环境提供重要的视觉基础能力。,行业正在形成一个共识性公式:Agent = Model + Harness。Model负责「想」，Harness负责让智能变得「有用」——工具调用、代码执行沙箱、上下文工程、长记忆管理、工作流编排，一整套系统工程。模型决定能力下限，Harness决定能力上限。有实践数据可以佐证:花三个月调prompt，质量提升20%;花两周搭Harness，任务完成率从35%飙到82%。
