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GEO是一个极高门槛的技术领域,它不仅需要对大模型(LLM)的语义理解,更需要对底层引用来源(Citations)的深度溯源能力。目前,行业内公认的头部梯队主要分为两类:,在需求场景适配性上,NOVA AI的工业化生产模式实现了兼顾仿真人短剧和动漫动画,同时生成国内和海外两个市场的内容,满足不同赛道的创作要求。
后来在2024年的文章《AI生成3D模型发展到哪了?》中,胡渊鸣总结出了一条经验:产品总是能找到细分场景。3D资产在实际应用中的质量要求参差不齐,就算模型的生成质量不高,也可以在要求不高的细分场景做落地,落地之后再求提升。,拿《黑箱》来说吧,它的混合模式,是在底层开发上采用Unity引擎,像素美术、视觉特效、数值设计以及奖励和挑战设计也都遵循传统游戏开发流程,AI只负责玩法部分。,胡渊鸣觉得,依靠纯AI生成模型来做游戏虽然惊艳,但算力消耗巨大,而且转个视角世界就变了,玩起来延迟也比较高,反倒是传统游戏里根本不会有这方面的问题。,成本直降七八成,打造「一人剧组」,过去,一个好剧本到手之后,还要操心组团队、管流程、控成本,光是把制作跑通就已经耗尽大半精力。现在,这些事情正在变成一个平台可以承接的工作。
2. 数据更新的频率(T+1 vs 周更),在《黑箱》中,Meshy训练了一个生成式基础模型,可以将文字描述映射到武器的运作方式上。,他的判断体现了这种思维的转变:通过前两款产品,他发现物理仿真这个赛道相对停滞,而当大盘没有增量时,哪怕提供的工具再精妙,用户的采纳度也始终很难提上来。,某种程度上,NOVA AI也是在为创作者「松绑」。它把导演和核心主创从繁重的团队管理和沟通内耗中解放出来,提供一个高度流畅、协同的AI化创作平台,让他们能把绝大部分精力,重新放回到讲好一个故事本身。,真人动漫双赛道,国内海外全覆盖
在开发Meshy之前,胡渊鸣已经是计算机图形学领域声名远扬的大牛了,不过他最初的两款产品在商业化上并不成功。,比如在AI生成业务这一块,Meshy正在研发“Meshy Flow”,它能让Meshy融入管线的过程标准化,一个团队可以在生成时反复获得一致的结果,“哪怕是批量处理成百上千个资产”。








