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吴邦毅认为,未来,物理 AI 不会只停留在实验室和展厅里。谁能把技术变成可交付的产品、可复制的方案、可规模化的平台,谁才能真正抓住这一轮产业机会。,类似的思路的产品在小红书上能找到不少,AI 网球教练、AI 羽毛球教练,甚至更多细分运动项目都有人尝试,Vibe Coding 的时代人人可以在几天之内手搓产品原型并进行市场测试,但多数产品距离 PMF 依旧遥远。,第二是泛化能力不足。很多机器人在演示环境里表现很好,但换一个物体、换一个光照、换一个场景,效果就会下降。真正的物理 AI,必须从“单场景可用”走向“多场景泛化”。,在这种背景下,过去二十年赖以生存的“流量经济学”走不下去了,当流量GB无法再带来收入增长,算力开始占据市场主流时,三大运营商们必须找到新的“计价单位”。
如今的AI工具,已实现对创业全流程的全覆盖,文案、设计、开发、运营、财务、客服等传统团队必备岗位,均可由AI替代。ChatGPT、文心一言等大模型,可快速生成商业计划书、宣传文案、公众号文章、短视频脚本,效率提升5-10倍;Midjourney、Stable Diffusion、AI海报设计工具,输入文字即可生成海报、logo、产品图、短视频画面,无需专业设计技能。,中国联通董事长董昕,则提出构建“Agent+Token+AI云”的算力经营新模式。,与此同时,Z世代、95后成为创业主力,他们的就业观念发生根本性转变,拒绝内卷、厌恶“996”、追求工作自由、渴望自我价值实现。传统打工模式薪资增长缓慢、晋升空间有限、工作压力大,而“一人公司”模式,时间自由、收入上限高、自主掌控事业、能将兴趣转化为职业,完美契合年轻人的就业需求。,潜藏的风险,第二是仿真训练和世界模型。真实世界训练成本高、风险高,所以行业正在通过数字孪生、仿真环境和合成数据,让机器人先在虚拟环境中学习,再迁移到现实场景。
但再往下聊,问题也就一个一个冒出来了。AI 滑雪教学的主流思路是靠视频识别动作,但如何获取高质量的视频就是一大问题。用户自己录,拍摄角度和镜头畸变都会影响判断;他人跟拍的成本又太高。到了识别阶段,厚重的雪服、头盔和护具又会把人体的关节点位遮得七七八八。更要命的是,滑雪还是一个典型的季节性运动,一年只能做几个月的生意。,真正的普惠,不是让Token永远便宜,而是让Token的获取变得像充话费一样简单。,也正因此,Token经济正在全球范围内爆发,每一家卖算力的企业,都开始押注卖Token。,4、红果保底政策“断崖式”退潮,漫剧风口正式转入“淘汰赛”









