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市面上也有大量现成的跑步训练计划,按理说用户只需要将计划插入日程表中,再根据状态调整配速和节奏,但问题是,这种规划需要时间、精力和持续投入。对于工作、生活节奏本来就很快的人来说,Runna 真正做到了像教练一样,让用户打开就能练。,这也是很多外部观察容易忽略的一点。Runna 实现了跑步训练计划个性化、动态调整、设备联动,但对大量普通用户来说,更直接的吸引力其实是省心。,某种程度上说,Runna 是把真人教练的决策反馈做成了系统,这可能也是早期 Ben 的指导会让 Dom 觉得惊艳的部分,除了知道每天应该进行什么训练,教练还会根据训练表现来调整后续训练计划。比起代替“教练的眼睛”, Runna 在做的似乎更接近放大“教练的大脑”,而在跑步训练这个场景中,实现用户的“无脑跟练”可能也是更接近用户付费价值的一部分。
AI 运动教练常见的一大惯性思考是将教练价值理解成“看动作,纠动作”,仿佛真人教练最重要的能力是用眼睛看动作是否标准,于是 AI 也应该长出一双“眼睛”,通过摄像头、姿势识别和动作分析,但实现难度很大。相比之下,Runna 切入的并不是“即时动作纠错”,而是训练规划。后者看起来不那么酷炫,但它是一种更长期的、对训练过程的持续把控,更接近教练服务里的“战略大脑”。,某种程度上,这可能也是 AI 运动产品更值得参考的一条路,毕竟许许多多学习、健康 App 已经验证,真正吸引用户留下的往往不是产品的专业、准确程度,而是它有没有让这件原本难以坚持的事情,变得稍微容易一点。,按创始人 Dom Maskell 后来的回顾,这一灵感来源于他在疫情期间想要提升自己的跑步成绩,当时他发现市面上的跑步 App 都很僵化,无法根据个人日程灵活调整训练安排,比如 Dom 只能在周二、周四和周六训练,并且希望在周六进行长距离跑。于是他求助了当时在做私人跑步教练的大学好友 Ben,后者就每周通过 Google 文档为他量身定制训练计划,在 Ben 的专项指导下,Dom 的进步很快,不仅刷新了5km 跑步成绩并且成功挑战了个人首次马拉松。于是他开始想到不是每个人都能请得到 Ben 这种顶尖教练,那有没有可能把它产品化?
回到文章一开头的问题,为什么是 Runna?我们认为是这个团队最终找到了用户愿意持续付费的那部分价值。它抓住了教练更值钱、也更适合被规模化交付的一面,能够规划、调整、陪伴和反馈,最终帮用户省下时间、精力和决策负担。,对比上代小米17系列,小米18系列有两大非常明确的核心升级点,一是机身新增一枚独立的AI专属按键,二是全球首发搭载高通骁龙8E6系列旗舰平台。,也正因如此,当我们看到一款名叫 Runna 的跑步训练 App 在短短4年时间内做到500万美元月内购收入,并在去年被全球最大健身社区 Strava 收购时,会格外感兴趣。同样是把“运动教练经验做成产品”,多数项目停留在了 Demo 阶段,为什么是 Runna 率先跑了出来?,对比国内,运动在欧美民众日常生活中的渗透度可能会更高,这一点体现在相对低廉的健身房价格(对比当地平均收入)、更丰富的俱乐部资源、更成熟的运动赛事经济和大众参与氛围等等方面。但也正因为运动已足够普及,Runna 跑出来靠的反而是在做一件传统且更务实的事,让运动变得更简单。,今天的 Runna App 看上去和当初那份 PDF 很不一样,但是在核心的交付价值上又是高度一致的,它始终希望提供的是一套专业、定制化,同时让计划适应个人日程、体能,而非反过来让人去适应计划的跑步训练规划服务。
总而言之,一个听起来很美好的“AI 滑雪教练”服务,落到真实雪场上往往没有那么优雅。,这也是很多外部观察容易忽略的一点。Runna 实现了跑步训练计划个性化、动态调整、设备联动,但对大量普通用户来说,更直接的吸引力其实是省心。,对比上代小米17系列,小米18系列有两大非常明确的核心升级点,一是机身新增一枚独立的AI专属按键,二是全球首发搭载高通骁龙8E6系列旗舰平台。,某种程度上说,Runna 是把真人教练的决策反馈做成了系统,这可能也是早期 Ben 的指导会让 Dom 觉得惊艳的部分,除了知道每天应该进行什么训练,教练还会根据训练表现来调整后续训练计划。比起代替“教练的眼睛”, Runna 在做的似乎更接近放大“教练的大脑”,而在跑步训练这个场景中,实现用户的“无脑跟练”可能也是更接近用户付费价值的一部分。









