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某种程度上说，Runna 是把真人教练的决策反馈做成了系统，这可能也是早期 Ben 的指导会让 Dom 觉得惊艳的部分，除了知道每天应该进行什么训练，教练还会根据训练表现来调整后续训练计划。比起代替“教练的眼睛”， Runna 在做的似乎更接近放大“教练的大脑”，而在跑步训练这个场景中，实现用户的“无脑跟练”可能也是更接近用户付费价值的一部分。,如今用户进入 App 后，可以先选择目标，比如更快的5Km、第一次半马或全马，再输入自己的当前水平、每周可训练天数以及日程安排，系统会生成一套个性化训练计划。之后，这些训练内容还可以同步到 Apple Watch、Garmin 等设备上，用户在跑步过程中可获得实时语音指导，训练结束后，系统再根据完成情况、历史进展和日程变化，对后续计划做动态调整。除了跑步本身，Runna 还把力量训练、灵活性训练等内容一起纳入训练体系。Runna 早已不是一个计划生成器，而是一个围绕跑者目标运转的动态训练系统。,按创始人 Dom Maskell 后来的回顾，这一灵感来源于他在疫情期间想要提升自己的跑步成绩，当时他发现市面上的跑步 App 都很僵化，无法根据个人日程灵活调整训练安排，比如 Dom 只能在周二、周四和周六训练，并且希望在周六进行长距离跑。于是他求助了当时在做私人跑步教练的大学好友 Ben，后者就每周通过 Google 文档为他量身定制训练计划，在 Ben 的专项指导下，Dom 的进步很快，不仅刷新了5km 跑步成绩并且成功挑战了个人首次马拉松。于是他开始想到不是每个人都能请得到 Ben 这种顶尖教练，那有没有可能把它产品化?,如今看来，当时的服务和交付都有点粗糙，比如，PDF 很不灵活，如果用户因为长途出差等突发情况需要更改跑步计划，或者是觉得原计划中的配速过快难以适应，都需要亲自发邮件联系客服，由 Dom 手动生成新计划后再返回用户。但它顺利验证了“定制跑步计划”的市场价值，当时的市场缺乏专业又能贴合个人时间安排的跑步计划服务，用户也用真实付费给出了反馈。,类似的思路的产品在小红书上能找到不少，AI 网球教练、AI 羽毛球教练，甚至更多细分运动项目都有人尝试，Vibe Coding 的时代人人可以在几天之内手搓产品原型并进行市场测试，但多数产品距离 PMF 依旧遥远。
Gentler Streak应用商店海报|图源:点点数据,某种程度上说，Runna 是把真人教练的决策反馈做成了系统，这可能也是早期 Ben 的指导会让 Dom 觉得惊艳的部分，除了知道每天应该进行什么训练，教练还会根据训练表现来调整后续训练计划。比起代替“教练的眼睛”， Runna 在做的似乎更接近放大“教练的大脑”，而在跑步训练这个场景中，实现用户的“无脑跟练”可能也是更接近用户付费价值的一部分。,但再往下聊，问题也就一个一个冒出来了。AI 滑雪教学的主流思路是靠视频识别动作，但如何获取高质量的视频就是一大问题。用户自己录，拍摄角度和镜头畸变都会影响判断;他人跟拍的成本又太高。到了识别阶段，厚重的雪服、头盔和护具又会把人体的关节点位遮得七七八八。更要命的是，滑雪还是一个典型的季节性运动，一年只能做几个月的生意。,写在最后
今天的 Runna App 看上去和当初那份 PDF 很不一样，但是在核心的交付价值上又是高度一致的，它始终希望提供的是一套专业、定制化，同时让计划适应个人日程、体能，而非反过来让人去适应计划的跑步训练规划服务。,类似的思路的产品在小红书上能找到不少，AI 网球教练、AI 羽毛球教练，甚至更多细分运动项目都有人尝试，Vibe Coding 的时代人人可以在几天之内手搓产品原型并进行市场测试，但多数产品距离 PMF 依旧遥远。,现场有位滑雪教练聊到，他曾意识到传统的滑雪教学是高客单价的定制化服务，于是想到去做一款 AI 滑雪教学产品，提供平价又规模化的滑雪教学服务。这个 idea 刚被抛出来时，在场所有人的反应都很积极，因为用 AI 软件服务去改造一个高客单价、用户需求明确的传统赛道，几乎是今天最标准的创业故事之一。
几天前的一场线下 AI 活动上，我们听到了一个很典型、也很有诱惑力的创业想法。,这也是很多外部观察容易忽略的一点。Runna 实现了跑步训练计划个性化、动态调整、设备联动，但对大量普通用户来说，更直接的吸引力其实是省心。,再比如获得2024年苹果设计大奖的 Gentler Streak，它提供了另外一种减法。大多数运动 App 都在强调打卡和目标达成，用户一旦状态不好没能完成，就很容易陷入挫败感，最后彻底中断。但 Gentler Streak 就如同它的名字一样，逻辑恰好相反，它关注的是你的心率、疲劳和恢复状态，当你太累、状态不好时，它会主动建议你休息，或者只做一次轻度活动，降低因为达不到标准而退出的概率。Gentler Streak 让运动变简单的方式是帮用户做心理减负。
