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李想把创业的不同阶段,视作自己核心能力的延长线。如何理解具身智能汽车,2025年的一次对外访谈中,李想就曾提到,原来讲「功能」,人工智能则是讲「能力」。考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈,理想重新设计了数据流架构芯片。他解释,「今天的传统智能汽车,并不是真的智能,本质上是『功能驱动』,服务于特定场景,对安全的定义也是『功能安全』。而真正的具身智能汽车,是一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。这就是理想汽车的答案。」,
从最初的个人网站,到产品IT网站泡泡网,以及后来的汽车之家,他是一名公认的优秀产品经理,且在不同领域不断延长这种生命力。现在,让汽车在人工智能技术背景下,长出新的产品形态,还是他人生命题的延长线。一年前,李想说,「成为AGI时代一个领先的终端企业,是我们核心成长目标。」,基于这样的认知和思考,理想可能是国内比较早开始思考软件与硬件,以及人车关系的汽车公司。尤其大模型崛起,ChatGpt 深入人心之后,他开始跳出汽车行业的局限,从人工智能终端的角度思考汽车产品。所以,理想是国内最早自研基座模型的汽车公司。
电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。2022年正式立项,2026年5月实现量产上车,三年时间,马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片,也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。他解释,「今天的传统智能汽车,并不是真的智能,本质上是『功能驱动』,服务于特定场景,对安全的定义也是『功能安全』。而真正的具身智能汽车,是一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。这就是理想汽车的答案。」,具体而言,具身智能汽车首先是一辆电动车,拥有身体、能移动、真正参与用户生活;,1、小米发布MiMo Claw正式版:支持千次连续工具调用,免费时长增至4小时,
考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈,理想重新设计了数据流架构芯片。李想坚信所有想通往L4的企业可能都是VLA,甚至可能是比VLA更好的方式。这是具身智能汽车最重要的基石。「VLA就像一个司机,世界模型就相当于是真实的交通世界。」,就在昨天,理想汽车正式对外给出「具身智能汽车」的完整含义,即同时拥有电动车、职业司机、AI计算机与生活助手四大能力的智能体。








