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最新发布的Livis具身智能系统就是交出的一份新答卷，具身智能大脑可以理解为语言智能与机器智能深度融合构成。2022年9月，理想每年例行的战略会上，就把人工智能包含自动驾驶作为未来竞争的关键因素。第二年年初，战略发布时，他们又向前一步，将AI从隐蔽战略变成一个开放战略。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。你也可以理解为，这是对人车关系的一次重新定义。一年后，理想交出答卷:在能力驱动下，汽车工业的前进方向是怎样的。
其次是一位职业司机，能够理解道路与风险，随时待命安全可靠地完成出行任务。从现实进展来看，理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现，比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。
如何理解具身智能汽车,重点在于，这是理想对外讲的一个故事，还是这家公司的内核正在发生变化?,年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越，用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是，理想Livis端到端反应速度达到0.2秒，比人快56%。考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。基于这样的认知和思考，理想可能是国内比较早开始思考软件与硬件，以及人车关系的汽车公司。尤其大模型崛起，ChatGpt 深入人心之后，他开始跳出汽车行业的局限，从人工智能终端的角度思考汽车产品。
小米发布MiMo Claw正式版，支持千次连续工具调用，免费时长增至4小时。如何理解具身智能汽车,不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。
