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这可能是今天关于「具身智能汽车」最早的雏形。从最初的个人网站,到产品IT网站泡泡网,以及后来的汽车之家,他是一名公认的优秀产品经理,且在不同领域不断延长这种生命力。现在,让汽车在人工智能技术背景下,长出新的产品形态,还是他人生命题的延长线。年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越,用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是,理想Livis端到端反应速度达到0.2秒,比人快56%。李想把创业的不同阶段,视作自己核心能力的延长线。
而且李想认为,交通领域是VLA第一个重要的实验场,而且一定是最早实现VLA的。所以,理想是国内最早自研基座模型的汽车公司。如果说电动化是汽车工业变革的上半场,智能化就是下半场。但是此时此刻再讲汽车智能化,已经不是传统意义上的软件智能,而是彻底的一次AI变革。2022年9月,理想每年例行的战略会上,就把人工智能包含自动驾驶作为未来竞争的关键因素。第二年年初,战略发布时,他们又向前一步,将AI从隐蔽战略变成一个开放战略。
两个月后,用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况,能「像人一样倒车」;,李想把创业的不同阶段,视作自己核心能力的延长线。从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。小米发布MiMo Claw正式版,支持千次连续工具调用,免费时长增至4小时。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。
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