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2022年正式立项,2026年5月实现量产上车,三年时间,马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片,也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。7月,智驾效率整体将提升30%,可以协助用户通过限宽墩、限高杆等复杂场景,出行导游相关Agent技能正式上线;,一年后,Livis具身智能系统帮助李想把这个进度条,向前推进了那么一点。正是拥有这样的自研布局能力,李想敢于判断,未来汽车会从智能终端变成人工智能终端,甚至在物理世界,终端企业的价值会战胜平台型公司。考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈,理想重新设计了数据流架构芯片。
一年前,李想说,「成为AGI时代一个领先的终端企业,是我们核心成长目标。」,这也是李想第一次对外阐述,具身智能跟造车的关系,这不是一次玩票或不务正业,而是对汽车工业进化的一次深度反思。从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。一年后,理想交出答卷:在能力驱动下,汽车工业的前进方向是怎样的。
从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。两个月后,用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况,能「像人一样倒车」;,值得一提的是,随着今年5月全新理想L9发布,理想汽车正式迈入马赫VLA(Vision-Language-Action Model,一种结合了视觉、语言和动作的多模态模型)时代。2022年9月,理想每年例行的战略会上,就把人工智能包含自动驾驶作为未来竞争的关键因素。第二年年初,战略发布时,他们又向前一步,将AI从隐蔽战略变成一个开放战略。7月,智驾效率整体将提升30%,可以协助用户通过限宽墩、限高杆等复杂场景,出行导游相关Agent技能正式上线;,
2025年的一次对外访谈中,李想就曾提到,原来讲「功能」,人工智能则是讲「能力」。7月,智驾效率整体将提升30%,可以协助用户通过限宽墩、限高杆等复杂场景,出行导游相关Agent技能正式上线;,就在昨天,理想汽车正式对外给出「具身智能汽车」的完整含义,即同时拥有电动车、职业司机、AI计算机与生活助手四大能力的智能体。从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。








