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过去，不论L2还是L2+，智能更多是在辅助人;未来，却是无限接近人类的运作方式，不仅能「看到」真实物理世界，更是能「看懂」和「理解」物理世界。而且李想认为，交通领域是VLA第一个重要的实验场，而且一定是最早实现VLA的。从现实进展来看，理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现，比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。
李想说，「今天不能以一个硬件来定义它到底是什么企业。硬件是它的支柱业务，是起点。今天每一家企业都应该是一家人工智能企业。」,2022年正式立项，2026年5月实现量产上车，三年时间，马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。正是拥有这样的自研布局能力，李想敢于判断，未来汽车会从智能终端变成人工智能终端，甚至在物理世界，终端企业的价值会战胜平台型公司。两个月后，用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况，能「像人一样倒车」;,一年前，李想说，「成为AGI时代一个领先的终端企业，是我们核心成长目标。」,
考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。重点在于，这是理想对外讲的一个故事，还是这家公司的内核正在发生变化?,
其次是一位职业司机，能够理解道路与风险，随时待命安全可靠地完成出行任务。他解释，「今天的传统智能汽车，并不是真的智能，本质上是『功能驱动』，服务于特定场景，对安全的定义也是『功能安全』。而真正的具身智能汽车，是一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。这就是理想汽车的答案。」,2022年正式立项，2026年5月实现量产上车，三年时间，马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。两个月后，用户会体验到Livis具身智能系统面对窄路会车或倒车让行等复杂情况，能「像人一样倒车」;,
