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值得一提的是,随着今年5月全新理想L9发布,理想汽车正式迈入马赫VLA(Vision-Language-Action Model,一种结合了视觉、语言和动作的多模态模型)时代。李想说,「今天不能以一个硬件来定义它到底是什么企业。硬件是它的支柱业务,是起点。今天每一家企业都应该是一家人工智能企业。」,
我们可能需要花点时间,重新理解「理想」这家公司了。一年后,Livis具身智能系统帮助李想把这个进度条,向前推进了那么一点。从现实进展来看,理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现,比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越,用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是,理想Livis端到端反应速度达到0.2秒,比人快56%。
小米发布MiMo Claw正式版,支持千次连续工具调用,免费时长增至4小时。不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。同时,它是一台AI计算机,处理复杂信息并完成任务;,
最后还是一位生活助手:了解用户习惯、管理信息、处理事务,成为长期信赖的伙伴。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定,所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代,AI是让汽车智能深度有所加深,还是有新的可能性,这是所有从业者在思考的问题。








