黄仁勋在其社交媒体首帖中呼吁开源模型，回应了中美AI竞争与Kimi K3引发的争议。他在帖子中分享了一封由NVIDIA与多家科技公司、研究机构共同签署的公开信，强调开源模型的重要性。公开信指出，开源权重不仅能降低AI使用成本、促进竞争和技术扩散，还能增强企业与国家的数据控制权。
2026年7月24日，黄仁勋在X上发布了第一条帖子。他没有发布新产品或讲述创业故事，而是分享了这封公开信，主题是为什么开源模型对美国的AI领导力至关重要。他在帖子中写道：“作为我的第一条帖子，我想分享一封NVIDIA参与签署的信，解释为什么开源模型如此重要。AI将改变每一个行业，为每一家公司提供动力，并由每一个国家共同建设。开源模型能够加强安全与网络安全，加速创新与技术扩散，并赋予各国技术主权。”
黄仁勋选择这个话题是因为当前AI领域的政治化问题：AI的未来应该被少数公司锁在封闭系统里，还是让更多企业、研究者和国家拥有检查、修改与部署模型的能力？公开信的核心要点包括：
- AI正在面临类似20世纪80年代开源软件运动的选择。当年主流观点认为只有公司严格控制代码，软件才能持续进步；开源运动则证明全球开发者可以形成更强大的公共技术基础。 - 一个国家的AI竞争力不取决于是否拥有唯一最强的模型，而在于能否形成一个开源、强韧并扩散到各行各业的生态。 - 开源权重能降低使用AI的门槛和成本，使企业、大学、创业公司和公共机构不必从零训练模型，也不必为每一项任务支付高昂费用。 - 开源权重促进竞争，防止收益集中在少数平台手中。更多组织能够构建、调整和部署模型，推动创新、压低成本，并让AI红利更广泛地分布。 - 开源权重让企业和国家获得更强的控制权，组织可以控制自己的数据，根据自身需要评估和改造模型，并在本地或私有云中部署。 - 尽管开源权重存在真实风险，但全面禁止不是正确答案。公开信认为，开源能够扩大防御者和研究者的参与，发现漏洞并完善防护。 - 监管应针对违法行为重点打击，而不是一刀切地限制技术方法。合法蒸馏与非法窃取商业价值不应混为一谈。
